本届论坛围绕 "AI for Materials Science" 设置三个主要学术方向，通过大会报告、专题报告及墙报交流等形式开展学术研讨。
围绕材料科学数据基础与人工智能驱动的材料设计方法，重点研讨材料数据库建设与高质量科学数据治理、材料数据标准化与知识组织、材料信息学、机器学习与科学机器学习、生成式模型、材料大模型、多尺度模拟，以及人工智能驱动的材料正向预测与逆向设计等。
围绕人工智能与材料实验深度融合，重点研讨自动化与机器人实验平台、AI 辅助材料表征、实验数据智能解析、主动学习、高通量实验、自主合成、可合成性预测、实验流程智能规划，以及计算—实验闭环优化等。
围绕人工智能基础方法及其在材料科学中的前沿应用，重点研讨大语言模型、多模态学习、生成式人工智能、科学基础模型、AI Agent、推理模型等人工智能前沿技术，以及人工智能在新能源材料、半导体材料、催化材料、非晶材料、先进制造等领域的应用与产业实践。
为鼓励青年学者、研究生及科研人员积极参与会议，展示AI+材料科学领域的最新研究成果，促进现场学术交流，大会将设置墙报展示及优秀墙报评选环节。优秀墙报将由会议学术委员会专家进行评选，并颁发优秀墙报奖及荣誉证书。